Demis Hassabis lascia la guida di DeepMind per dedicarsi all’AGI

Il più importante ricercatore di IA al mondo ha appena riorganizzato la sua carriera attorno a una sola convinzione: l’intelligenza artificiale generale è abbastanza vicina da esigere la sua completa attenzione. Demis Hassabis, premio Nobel e cofondatore di DeepMind, ha lasciato la carica di CEO del laboratorio di ricerca IA di Google per diventarne presidente e chief scientist di Alphabet — un cambiamento che lo allontana dalla gestione quotidiana e lo pone davanti a quella che lui stesso definisce la più importante questione scientifica della storia.

In un messaggio allo staff di DeepMind, Hassabis ha dichiarato di aver “lavorato verso l’AGI per tutta la vita e ora, come molti di voi, sento che è a portata di mano”. Sentire questa affermazione da qualcuno che ha passato tre decenni a costruire i sistemi effettivi — piuttosto che commentare dall’esterno — cambia il modo in cui la dichiarazione viene recepita. La maggior parte delle previsioni su un’AGI imminente proviene da investitori o commentatori. Hassabis è la persona che ha scritto il codice.

Koray Kavukcuoglu, veterano di DeepMind da 13 anni che ha ricoperto il ruolo di chief technology officer del laboratorio, assume la carica di senior vice president, riportando direttamente al CEO di Alphabet Sundar Pichai. La transizione si estende ben oltre un singolo ruolo. Jeff Dean — veterano di Google da 27 anni e uno degli ingegneri più influenti nella storia del machine learning — lascia per co-fondare Discovery Loop, una public benefit corporation focalizzata sull’automazione della ricerca scientifica, insieme a Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le.

La mossa è sorprendente perché inquadra l’AGI non come un obiettivo lontano, ma come una sfida ingegneristica imminente — una che Hassabis ritiene richieda il tipo di attenzione personale e concentrata che la gestione di un’organizzazione di ricerca di 4.000 persone non può fornire. Lavorerà direttamente con Pichai su quelle che ha descritto come “questioni strategiche e globali relative all’AGI”, coprendo ogni modello di frontiera costruito da Alphabet. Per chi ha seguito la sua carriera, la formulazione ha un peso specifico: Hassabis ha co-fondato DeepMind nel 2010 proprio per perseguire l’AGI, e ha passato 15 anni a costruire verso quell’obiettivo. Non è il tipo di persona che fa una dichiarazione del genere alla leggera.

Niente di tutto ciò rende vera l’affermazione. “Vicina” nelle tempistiche della ricerca sull’IA si è storicamente dimostrata elastica, e DeepMind affronta attriti operativi reali: Gemini 3.5 Pro è stato ritardato di mesi rispetto alla data di lancio prevista per giugno, e il laboratorio ha perso diversi ricercatori senior a favore di OpenAI e Anthropic nell’ultimo anno. La riorganizzazione potrebbe essere letta anche come un consolidamento innescato dalla pressione competitiva, non meno che come un segnale di prossimità all’AGI. Le azioni di Alphabet sono scese di circa il 5% alla notizia — i mercati chiaramente incerti su come valutare un CEO che se ne va perché il suo obiettivo è quasi raggiunto.

Il primo compito di Kavukcuoglu è Gemini 4, che Hassabis ha citato come prova di “grandi progressi” nel suo messaggio di addio allo staff. Discovery Loop, la nuova public benefit corporation fondata da Dean e colleghi, prevede di pubblicare i primi risultati su machine learning automatizzato e ricerca scientifica entro la fine dell’anno. Hassabis, da parte sua, trascorrerà le sue giornate sul problema a cui ha lavorato dal 2010.

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