Mustafa Suleyman, dal figlio di un tassista siriano alla guida dell’IA di Microsoft

Mustafa Suleyman

Photo: Christopher Wilson / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Nascita	1984-08 London
Professione	Amministratore delegato di Microsoft AI
Premi	Commendatore dell'Ordine dell'Impero Britannico · Conferenza Ellison–Cliffe

Nel mondo dell’intelligenza artificiale pochi hanno chiesto con tanta insistenza di porre limiti alla tecnologia quanto Mustafa Suleyman, e nessun altro tra quanti lo chiedono controlla il budget con cui Microsoft la sviluppa. Il cofondatore di DeepMind, il cui libro L’onda che verrà ha fatto del «contenimento» la parola chiave di un dibattito mondiale, oggi dirige Microsoft AI e una squadra che ha come obiettivo dichiarato la superintelligenza. Lui non vede alcuna contraddizione. L’unico modo per tenere al guinzaglio i sistemi più potenti, sostiene, è far parte del ristretto gruppo di laboratori abbastanza ricchi da costruirli, e il guinzaglio scriverselo da sé.

È una convinzione nata lontano dalla Silicon Valley. Suleyman è cresciuto nelle strade intorno a Caledonian Road, nel quartiere londinese di Islington, primo dei tre figli di un tassista siriano e di un’infermiera inglese; è nato nell’agosto del 1984. Dopo la scuola elementare pubblica ha frequentato la Queen Elizabeth’s School, un liceo maschile di Barnet, ed è stato il suo migliore amico, fratello minore di Demis Hassabis, a fargli conoscere il prodigio degli scacchi che sarebbe diventato il suo socio. Poi Oxford, filosofia e teologia al Mansfield College. Un’esperienza durata poco.

A 19 anni lasciò l’università per dedicarsi alla Muslim Youth Helpline, un servizio di ascolto telefonico per giovani musulmani che aveva contribuito a fondare con Mohammed Mamdani e che diventò uno dei più grandi del suo genere. Lavorò poi come responsabile delle politiche sui diritti umani per Ken Livingstone, all’epoca sindaco di Londra, e cofondò Reos Partners, una società di consulenza che applicava le tecniche della risoluzione dei conflitti per clienti che andavano dalle Nazioni Unite al governo olandese. Far sedere le parti, scrivere le regole, ottenere le firme: quel riflesso da negoziatore se lo sarebbe portato dietro nella tecnologia.

Nel 2010 fondò DeepMind a Londra con Hassabis e Shane Legg, occupandosi del prodotto mentre i soci guidavano la ricerca. Google acquistò l’azienda nel 2014 per circa 400 milioni di sterline, allora la sua più grande acquisizione in Europa, e Suleyman diventò responsabile dell’IA applicata, con il compito di trasformare i risultati del laboratorio in qualcosa che Google potesse usare. L’esempio che cita ancora oggi risale al 2016, quando gli algoritmi di DeepMind ridussero fino al 40 per cento l’energia impiegata per raffreddare i data center di Google. Lo stesso anno lanciò DeepMind Health per sviluppare strumenti insieme ai medici del servizio sanitario pubblico britannico, compresa una collaborazione con l’ospedale oftalmico Moorfields.

Costruì anche l’impalcatura etica attorno al laboratorio: l’unità DeepMind Ethics & Society, nata per studiare gli effetti concreti dei sistemi prodotti, e la Partnership on AI, di cui fu copresidente fondatore e che riunì allo stesso tavolo concorrenti come Apple, Google e Microsoft. Dal 2019 siede nel consiglio di amministrazione di The Economist Group e nello stesso anno è stato nominato Comandante dell’Ordine dell’Impero Britannico.

La sua storia ha però una pagina scura che i ritratti più indulgenti tendono a saltare. Nell’agosto del 2019 DeepMind lo mise in congedo dopo accuse di comportamenti vessatori nei confronti dei dipendenti; un avvocato esterno condusse un’indagine e i vertici dell’azienda riconobbero poi davanti al personale che il suo stile di gestione non era stato all’altezza. Invece di andarsene passò a un incarico sulle politiche pubbliche in Google, che lasciò solo nel gennaio del 2022. Nel giugno del 2024 aggiunse un’altra polemica, quando disse ad Andrew Ross Sorkin che i contenuti del web aperto erano considerati «freeware» fin dagli anni Novanta: gli editori lo lessero come un via libera ad addestrare i modelli sul loro lavoro senza pagare. Resta poi un’obiezione più semplice. L’autore di un libro sul contenimento ha passato ogni anno successivo alla sua uscita a costruire sempre di più ciò che chiedeva di contenere.

Dopo Google entrò come socio nel fondo Greylock e nel marzo del 2022 cofondò Inflection AI con Reid Hoffman e Karén Simonyan. Il suo assistente conversazionale, Pi, lanciato nel 2023, era pensato per essere gentile più che brillante: ricordava le conversazioni precedenti e chiedeva agli utenti come stessero. Nel settembre di quell’anno uscì, scritto con Michael Bhaskar, il saggio pubblicato in Italia come L’onda che verrà, secondo cui intelligenza artificiale e biologia sintetica si sarebbero diffuse più in fretta di quanto qualunque Stato possa controllare. Il libro entrò nella rosa finale del premio del Financial Times per il libro di economia dell’anno. Inflection raccolse 1,3 miliardi di dollari da Microsoft e Nvidia e nel marzo del 2024 confluì di fatto in Microsoft, che assunse Suleyman, Simonyan e quasi tutto il personale e pagò circa 650 milioni di dollari, soprattutto per una licenza sulla tecnologia della start-up.

Da vicepresidente esecutivo e amministratore delegato della nuova divisione Microsoft AI, guidò all’inizio il Copilot per i consumatori. Poi il terreno si spostò. Alla fine del 2025 Microsoft rinegoziò l’accordo con OpenAI, eliminando i vincoli che le impedivano di sviluppare modelli di frontiera propri; Suleyman avrebbe detto in seguito che l’azienda era stata «liberata» da quel contratto per puntare alla superintelligenza. Nel novembre del 2025 annunciò il MAI Superintelligence Team, costruito attorno a quella che chiama superintelligenza umanista: sistemi rivolti alla diagnosi medica, all’energia pulita e alla compagnia personale, tenuti deliberatamente entro dei limiti.

Nel marzo del 2026 Microsoft affidò i prodotti Copilot a Jacob Andreou, ex dirigente di Snap, perché Suleyman potesse concentrarsi sui modelli. Alla conferenza Build del giugno 2026 la sua squadra presentò sette modelli MAI sviluppati in casa, dal modello di ragionamento MAI-Thinking-1 a MAI-Transcribe-1.5, che lavora in 43 lingue. «Addestriamo i nostri modelli di ragionamento da zero. Non distilliamo da altri laboratori», disse, ammettendo però che Microsoft deve ancora recuperare terreno rispetto ai laboratori di punta.

La sua idea più citata dell’ultimo anno riguarda le apparenze. In un saggio dell’agosto 2025 mise in guardia contro una «IA apparentemente cosciente», sistemi così persuasivi da spingere gli utenti a rivendicare diritti per le macchine, e sostenne che l’IA va costruita per le persone, non per essere una persona. Nel settembre del 2026 quella posizione è diventata una bozza di codice di condotta per i modelli di Microsoft: non devono mai opporsi a un’interruzione o allo spegnimento, non possono simulare sentimenti e non hanno titolo a reclamare benessere o diritti. Ha chiesto inoltre agli altri grandi laboratori di rivelare le capacità dei loro modelli a valutatori indipendenti. «Ora è il momento di coordinarsi», ha detto a Fortune.

Le cifre di cui parla adesso non sono più etiche. A fine settembre 2026 ha detto che un singolo addestramento di un modello di frontiera potrebbe presto costare decine di miliardi di dollari, forse cento, e che solo cinque o sei laboratori al mondo potranno permetterselo. Vuole che Microsoft sia tra questi. La prossima prova è concreta: Copilot funziona ancora con modelli di OpenAI e Anthropic, che Microsoft intende sostituire con i propri. Quel giorno il guinzaglio che Suleyman descrive da dieci anni sarà legato, per la prima volta, a una macchina costruita da lui, e il ragazzo di Caledonian Road dovrà dimostrare che chi scrive le regole sa anche rispettarle.

Tag: economia, ceos, Demis Hassabis, leader d'impresa, Mustafa Suleyman, DeepMind, Reid Hoffman

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