Amazon chiude Mechanical Turk: l’IA non ha piu bisogno di umani per addestrarsi

Il Mechanical Turk di Amazon sta per chiudere i battenti. Per 21 anni ha gestito uno dei più grandi sistemi di calcolo umano mai realizzati — un mercato in cui i compiti troppo complessi per le macchine venivano suddivisi in piccole attività ripetitive e affidati a lavoratori che li completavano per pagamenti che potevano scendere sotto il dollaro l’ora. Quel sistema è diventato superfluo. Amazon ne esce completamente.

La piattaforma fu lanciata quando Jeff Bezos coniò il termine ‘intelligenza artificiale artificiale’ per descrivere l’idea di computer che esternalizzano le loro debolezze agli umani. Lavoratori in tutto il mondo ricevevano piccoli compiti digitali: decidere quali oggetti apparivano in un’immagine così che un sistema di guida autonoma potesse imparare a riconoscerli, trascrivere una telefonata, determinare se una descrizione di prodotto apparteneva alla giusta categoria di catalogo. Ogni attività pagava pochi centesimi. Completati su larga scala da 500.000 lavoratori in 190 paesi, hanno generato i dati di addestramento che hanno reso l’IA moderna capace di svolgere lo stesso lavoro.

La chiusura va oltre il Mechanical Turk stesso. Anche SageMaker Ground Truth di Amazon, uno strumento professionale di etichettatura dati per le imprese, e Amazon Augmented AI, un sistema di instradamento per le previsioni dell’IA che necessitavano di revisione umana, chiuderanno entrambi nella stessa data. Amazon non sta semplicemente ritirando un prodotto invecchiato — si sta ritirando completamente dal business di inserire esseri umani nella pipeline di addestramento dell’IA.

Uno studio accademico del 2023 ha rilevato che circa il 46 percento dei lavoratori di Mechanical Turk stava già utilizzando modelli di IA per completare i compiti assegnati. La piattaforma aveva smesso di generare dati verificati dall’uomo e stava invece producendo output verificato dall’IA con tariffe di fatturazione umana allegate. L’economia ha smesso di avere senso da entrambi i lati della transazione. Quello studio è precedente alla maggior parte dei miglioramenti delle capacità avvenuti successivamente.

La transizione non è netta. I 500.000 lavoratori su Mechanical Turk non sono la popolazione servita dalle più recenti piattaforme di etichettatura dati (Scale AI, Mercor, Prolific) che crescono per colmare il vuoto. Quelle aziende servono clienti enterprise, operano con livelli di qualità e contratti a lungo termine, e pagano tariffe sostanzialmente più alte. L’accesso informale che definiva Mechanical Turk — aprire un browser da qualsiasi luogo, completare compiti senza domanda o approvazione — non esiste nelle alternative. I lavoratori in mercati dove l’impiego formale è scarso e il reddito da internet è un supplemento significativo non hanno un percorso equivalente.

Mechanical Turk è stato lanciato nel 2005. Amazon ha smesso di accettare nuovi richiedenti a luglio 2026; i lavoratori esistenti possono continuare a inviare compiti fino al 30 settembre. L’azienda non ha fornito spiegazioni dettagliate oltre a una nota standard secondo cui rivede regolarmente i suoi servizi. L’era dell’addestramento dell’IA con un essere umano nel ciclo, che Mechanical Turk ha industrializzato, non è finita — si sta consolidando in un mercato professionale più piccolo e dai costi più elevati, la cui economia per singolo compito non ha nulla a che vedere con i lavori da 0,01 dollari che hanno costruito la prima generazione di grandi modelli linguistici.

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