Name: Microduck
Brand: Hugging Face

Il Microduck non assomiglia a uno strumento da laboratorio. È alto 25 centimetri, ha la forma di una papera cartoonesca e viene fornito con piedi dotati di ruote per poter pattinare. Ciò che lo distingue da qualsiasi cosa si potesse acquistare in precedenza a questo prezzo è che accetta nuovi comportamenti addestrati da te stesso — su un normale computer di casa, utilizzando la stessa classe di machine learning che Google DeepMind usa per insegnare a mani robotiche a impilare oggetti negli impianti di ricerca.

Lo stack software open-source del robot copre la simulazione, il controllo del robot e l’addestramento completo con apprendimento per rinforzo. Uno sviluppatore scrive un comportamento in simulazione, esegue l’addestramento sul proprio laptop e trasferisce il risultato direttamente all’hardware fisico. Hugging Face lo chiama deploy sim-to-real; in precedenza richiedeva infrastrutture specializzate e attrezzature che costavano decine di migliaia di dollari.

Le capacità fisiche sono modeste. Quindici motori azionano un’andatura dondolante e un becco articolato in grado di raccogliere oggetti leggeri — un calzino, un pennarello — e posizionarli in contenitori. Una fotocamera frontale, un sensore LiDAR e due unità di misura inerziali forniscono al robot un quadro dell’ambiente circostante. Può raddrizzarsi da solo quando viene rovesciato. I comportamenti predefiniti sembrano meno una demo di ricerca e più un giocattolo ben progettato — il prezzo di 399 dollari è importante perché il valore della macchina sta in ciò che puoi insegnarle, non in ciò che già sa.

Piattaforme comparabili vendute a università e team di R&D aziendali costano da 20.000 a 150.000 dollari e di solito vengono fornite con software proprietario che limita le modifiche. La pipeline di addestramento completa del Microduck risiede su GitHub con licenza open-source, il che significa che la comunità può estenderla senza attendere che Hugging Face rilasci aggiornamenti. L’azienda ha costruito la piattaforma dopo aver acquisito Pollen Robotics, uno studio di robotica con sede a Bordeaux, nell’aprile 2025.

La cornice open-source necessita di una precisazione. Lo stack software è completamente aperto; l’hardware no. Pollen Robotics ha confermato di non avere piani per rilasciare i progetti hardware. La capacità di sollevamento del becco raggiunge al massimo circa 100 grammi — il peso di una mela grande — e le funzionalità che l’azienda descrive nella roadmap, tra cui la navigazione autonoma e una presa più destra, dipendono da contributi della comunità che ancora non esistono. Addestrare nuovi comportamenti richiede anche dimestichezza con Python e una comprensione di base dell’apprendimento per rinforzo. Non è un dispositivo consumer. È uno strumento di ricerca entry-level per sviluppatori pronti a passare dai modelli software al deployment fisico.

I preordini sono aperti a livello internazionale a 399 dollari, con Hugging Face che punta alla consegna entro il 25 dicembre 2026. Non sono ancora stati dettagliati gli accordi di distribuzione regionale e i requisiti di sistema per la simulazione. Se il prezzo sbloccherà ciò che promette dipende da una comunità di sviluppatori che non ha ancora iniziato a costruire — e dai progetti hardware che Hugging Face controlla e non ha rilasciato.

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