Gemini 4 Argon è il modello della riscossa di Google, ma quasi nessuno può ancora usarlo

Per buona parte dell’ultimo anno, la storia di Google nell’intelligenza artificiale è stata quella di ciò che non aveva ancora rilasciato. Gemini 4 Argon è la risposta, e la cosa più rivelatrice non è un punteggio nei benchmark. È la lista degli invitati. Il nuovo modello di frontiera di Google DeepMind va prima a un piccolo gruppo di difensori della cybersicurezza verificati, attraverso il programma Fairwind dell’azienda, e a nessun altro.

Argon è pensato per lavori di lungo respiro: ingegneria del software, ricerca legale e finanziaria e difesa informatica. Il cambiamento meccanico decisivo riguarda la lunghezza dell’output: il modello ora può ragionare e scrivere centinaia di migliaia di token in un solo passaggio, abbastanza per portare a termine una grande migrazione di codice invece di ricucirla a partire da frammenti.

Google dice che migliaia dei suoi ingegneri lo usano già. Nell’annuncio, l’azienda descrive agenti Argon che hanno liberato oltre 300 TiB di memoria nei suoi data center e che stanno portando codice C e C++ verso Rust, linguaggio sicuro per la memoria, fino alle oltre 800.000 righe del kernel Fuchsia Zircon. Su libgav1, il decoder video open source di Google, Argon ha riscritto 32.000 righe di codice SIMD ottimizzato a mano in Rust sicuro, che gira 2,7 volte più veloce del precedente porting in Rust.

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Il tetto dell’output sale a 1 milione di token, dai 64.000 precedenti. I numeri dei benchmark sono di Google stessa: 77,9% su DeepSWE v1.1, il primo posto nel Vals Index sul lavoro intellettuale ponderato per valore economico e 91,7% su LVBench per la comprensione di video lunghi. Un conteggio di VentureBeat vede Argon in testa da solo in 12 dei 18 benchmark resi noti, mentre GPT-6 Astra di OpenAI lo batte ancora di oltre dieci punti su FrontierSWE v2. Finché tester esterni non potranno provare il modello, si tratta di affermazioni, non di verdetti.

L’impostazione orientata alla cybersicurezza spiega il filtro all’ingresso. Google ha addestrato Argon a trovare, convalidare e correggere vulnerabilità in autonomia, e darà ai difensori fidati una versione priva delle protezioni cyber. Attraverso l’iniziativa Scan for Good di Wiz, il modello ha segnalato una falla critica in un software ospedaliero che esponeva dati personali e che i modelli precedenti non avevano visto. Il meccanismo scomodo è che un modello così bravo a chiudere le falle è, per definizione, bravo a trovarle.

Per questo la vera notizia sono le misure di sicurezza. Google afferma che Argon rifiuta di aiutare in attacchi informatici e in attacchi chimici, biologici, radiologici o nucleari, che è il suo modello finora più resistente alla prompt injection e che opera sotto un monitor che osserva la sua catena di ragionamento e interrompe l’esecuzione quando va oltre l’intenzione dell’utente. Google partecipa inoltre al processo volontario del governo degli Stati Uniti per l’accesso ai modelli prima del rilascio.

Chi può usare oggi Gemini 4 Argon? Solo il gruppo di Fairwind e i team interni di Google. Non c’è una data per sviluppatori, aziende o consumatori; l’accesso partirà dai clienti paganti dell’API e dagli abbonati a Google AI Ultra. Il prezzo di lancio è di 2 dollari per milione di token in input e 10 dollari per milione di token in output, che saliranno poi a 4 e 20 dollari.

Il modello è stato annunciato il 30 settembre da Koray Kavukcuoglu, che ha assunto la guida di Google DeepMind dopo che Demis Hassabis ha lasciato la carica di amministratore delegato ad agosto. È il primo nuovo modello di punta di Google da Gemini 3, a novembre 2025, e la sua vera prova non è una classifica, ma se un modello rilasciato senza protezioni resterà nelle mani a cui era destinato.

Tag: intelligenza artificiale, Google, cybersicurezza, Gemini, Google DeepMind, Demis Hassabis

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