Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg ha presentato in una frase su X il nuovo modello di Meta a pesi aperti: «Muse Spark Open — i pesi vengono rilasciati oggi — funziona benissimo sui nuovi Mac Studio grazie al lavoro con @johnternus e Apple», ha scritto il CEO di Meta. Il CEO di Apple John Ternus ha risposto pubblicamente, e nel giorno del lancio due aziende che di solito si considerano rivali si sono scambiate complimenti per il lavoro svolto.

I pesi sono disponibili e chiunque può scaricarli. Il «desktop» di cui si parla è un’altra cosa. La configurazione consigliata da Meta abbina due dei Mac Studio più costosi di Apple, entrambi con la massima quantità di memoria disponibile; sul negozio statunitense di Apple, però, questa opzione è ancora indicata come in arrivo. Il modello è stato rilasciato. La macchina precisa descritta da Meta per utilizzarlo non si può ancora ordinare.

Che cosa ha rilasciato davvero Meta

Muse Spark Open è la versione a pesi aperti di Muse Spark, il modello alla base dei prodotti Muse ospitati da Meta, pubblicata da Meta Superintelligence Labs il 15 ottobre. È un modello mixture-of-experts con circa 816 miliardi di parametri, di cui circa 42 miliardi vengono attivati per ciascun token, e una finestra di contesto che arriva a un milione di token. Legge testi, immagini, audio e video e risponde in testo. Meta lo ha addestrato per la programmazione agentica e lo definisce il «modello statunitense a pesi aperti più capace finora», secondo una frase citata da The Verge e ripresa nell’analisi tecnica di Hugging Face.

È anche un cambio di rotta. Da aprile Meta ha tenuto i suoi modelli di punta a porte chiuse, mentre Muse Glimmer, il modello da 30 miliardi di parametri pubblicato ad agosto con licenza Apache 2.0, era la versione più piccola della famiglia, progettata per funzionare su una sola macchina. Spark Open è il modello completo. La sua licenza è breve, ma non è del tutto aperta: secondo l’interpretazione della Muse Model License data da Digital Applied, ogni prodotto realizzato sulla sua base deve mostrare la dicitura «Built with Muse Spark Open»; inoltre, le aziende che offrono il modello come servizio e superano i 20 milioni di dollari di ricavi devono stipulare un accordo separato con Meta.

La configurazione con due Mac, esaminata da vicino

Nel post di lancio Meta spiega che il checkpoint NVFP4 a 4 bit, da circa 530 GB, può essere eseguito con il framework MLX di Apple su due Mac Studio con M5 Ultra e 512 GB di memoria unificata ciascuno, oppure su quattro macchine da 256 GB ciascuna, collegate tramite Thunderbolt 5 con RDMA. MLX distribuisce ogni livello tra le macchine, così ognuna contiene una parte dei pesi ed esegue una parte dei calcoli, spiega Technology.org. L’architettura mixture-of-experts riduce il carico di calcolo, ma non il fabbisogno di memoria: «Tutti i 256 esperti restano in memoria, quindi per l’esecuzione serve la memoria necessaria a un modello da 816 miliardi di parametri», scrive Hugging Face. Secondo i calcoli della stessa analisi, la cache necessaria per una finestra di contesto completa da un milione di token aggiunge circa 266 GB. Ecco perché la configurazione parte da un terabyte, non dalle dimensioni del file.

Apple ha annunciato il Mac Studio con M5 Ultra il 25 agosto, con un prezzo di partenza di 5.499 dollari, e nello stesso comunicato ha dichiarato che il modello da 512 GB sarebbe arrivato «a fine ottobre». Il 16 ottobre, sul negozio statunitense di Apple, il selettore della memoria riportava ancora «opzione di memoria da 512 GB per M5 Ultra in arrivo a fine ottobre», mentre le configurazioni disponibili si fermavano a 256 GB. Al momento, la versione acquistabile della configurazione di Meta è quella con quattro macchine, che Technology.org valuta intorno ai 38.000 dollari.

Nei resoconti del lancio non compaiono dati indipendenti sulla velocità di questa configurazione. Gli unici risultati indipendenti per l’esecuzione locale sono quelli di Hugging Face, ottenuti però su hardware della generazione precedente: su un M3 Ultra da 512 GB, una versione a 2 bit ha raggiunto 18 token al secondo usando 304 GB, mentre una versione oMLX a 3 bit ha toccato circa 21 token al secondo con 344 GB. Si tratta di versioni del modello fortemente compresse, più vicine a un valore minimo che all’esperienza descritta da Zuckerberg.

Perché Meta e Apple sono diventate improvvisamente amiche

«Congratulazioni al team!», ha risposto Ternus a Zuckerberg. «È straordinario poter eseguire un modello del calibro e delle dimensioni di Muse Spark Open con tutta questa efficienza, direttamente dalla propria scrivania. Mac Studio continua a spingersi oltre i confini dell’IA on-device!» Il responsabile dell’IA di Meta, Alexandr Wang, ha detto ad Axios, come riportato da The Verge: «Siamo entusiasti che mamma e papà abbiano ricominciato ad andare d’accordo». Axios ha anche riferito che le due aziende collaboravano da diversi mesi, e Apple ha pubblicato un proprio approfondimento tecnico su MLX dedicato a Muse Spark Open e ad altri due modelli aperti.

Entrambe le parti ne ricavano un vantaggio concreto. Ad agosto, presentando il nuovo Mac Studio, Apple aveva promesso che le macchine collegate in cluster avrebbero potuto «caricare i modelli open-weight di frontiera più grandi e impegnativi oggi disponibili». Un modello statunitense di frontiera, accompagnato al lancio da una configurazione Apple, è proprio il carico di lavoro che serviva a dare sostanza a quella promessa. Meta ottiene una narrazione da desktop per un modello che la maggior parte dei team userà invece tramite server a noleggio: dal giorno del lancio è disponibile su Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI, oltre che nei cataloghi cloud di Amazon, Google e Microsoft.

La parola «statunitense» non è casuale

Anche le tabelle dei benchmark di Meta spiegano questa precisazione. Nel test MCP-Atlas, che valuta l’uso degli strumenti, Meta assegna a Muse Spark Open un punteggio di 89,2, contro 82,3 per Kimi K3 e 84,2 per GLM 5.3. Nel Terminal-Bench 2.1, il risultato dichiarato da Meta, 76,4, è inferiore a quello di entrambi i modelli cinesi, che ottengono 85,0 e 83,9, come riporta Digital Applied. Tutti questi risultati provengono dai test di Meta, e Technology.org osserva che nessun tester esterno li ha ancora riprodotti.

La prova decisiva arriverà con l’opzione di memoria di Apple prevista per fine ottobre: sarà il primo momento in cui qualcuno al di fuori di Meta e Apple potrà acquistare la configurazione esatta con due macchine e pubblicarne i risultati. Fino ad allora, «funziona benissimo» resta una recensione scritta dall’azienda che ha creato il modello e da quella che vende la macchina.

Tag: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio