Demis Hassabis, presidente di Google DeepMind: l’AGI entro tre anni, ma le regole possono aspettare

Questa settimana ogni titolo su Demis Hassabis è accompagnato da un conto alla rovescia, lanciato dal Wall Street Journal. Quando WSJ Magazine ha chiesto al presidente di Google DeepMind quanto manchi all’intelligenza artificiale generale, la sua risposta è stata più breve e meno precisa: «È vicina», ha detto. «Continuo ad aggiornarla, avvicinandola sempre di più». La rivista ha tradotto quelle parole in una finestra di pochi anni, e quella finestra è diventata la notizia.

La differenza tra le due formulazioni conta meno per stabilire se Hassabis abbia ragione che per capire di che tipo di dichiarazione si tratti. Fino a poco tempo fa era la voce più prudente, tra i capi dei grandi laboratori, sulle tempistiche. Ora ricopre in Alphabet un ruolo costruito attorno all’arrivo dell’AGI. E ha dichiarato apertamente di scegliere le parole con cui indica le tempistiche per spingere i governi ad agire. Una previsione fatta da quella posizione è anche una leva: la domanda utile è che cosa dovrebbe smuovere.

Che cosa ha detto Demis Hassabis a WSJ Magazine

Il profilo, firmato da Ben Cohen, è uscito mentre WSJ Magazine nominava Hassabis Innovator in Tech del 2026. AI Weekly fa notare che la cifra di due o tre anni, ripresa ovunque, è una formulazione del Journal, non una frase pronunciata da Hassabis. Le sue parole riguardavano invece la missione: «L’obiettivo finale era costruire un’IA e comprendere la mente, per poi usare questa conoscenza per capire la scienza», ha detto alla rivista. «Primo passo: risolvere l’intelligenza. Secondo passo: risolvere tutto il resto».

La fisica verrebbe per prima. «Spero di trovarmi seduto con i miei sistemi di AGI e alcuni grandi scienziati, a cercare di capire quale sarà il prossimo livello della fisica», ha detto. Quanto alla cura del cancro, la considera una sfida «difficile, ma non impossibile».

Un conto alla rovescia per l’AGI che è cambiato quattro volte in un anno

La contrazione dei tempi è reale, e rapida. A gennaio, a Davos, Hassabis aveva collocato l’arrivo dell’AGI tra cinque e dieci anni, secondo Startup Fortune e Tech Times. A febbraio, a Nuova Delhi, durante l’India AI Impact Summit, aveva parlato di circa cinque anni (Tech Times riferisce una stima tra cinque e otto). Ad aprile, all’AI Ascent di Sequoia, ha indicato il 2030, una posizione che ha definito «piuttosto coerente». A maggio, parlando con Axios, ha mantenuto il 2030 come stima centrale, ammettendo però la possibilità del 2029, come riportato da Computerworld. Ora il Journal parla di due o tre anni. The Free Press Journal osserva che le testate non concordano nemmeno sul punto di partenza: un’indicazione di quanto queste cifre circolino senza troppa precisione.

È cambiato anche il suo ruolo. Ad agosto Alphabet ha rimosso Hassabis dalla carica di amministratore delegato di DeepMind, affidando la gestione quotidiana a Koray Kavukcuoglu, e gli ha assegnato il nuovo incarico di direttore scientifico. Nel suo messaggio al personale ha scritto di ritenere che l’AGI «sia ormai a portata di mano». Dopo Google I/O, a maggio, ha spiegato ad Axios di aver scelto deliberatamente parole nette per creare un senso di urgenza tra governi, economisti e opinione pubblica, come racconta Startup Fortune. La tempistica è, allo stesso tempo, una previsione e un messaggio.

Stesso calendario, traguardi diversi

La cifra, inoltre, non dice quanto in alto Hassabis collochi l’asticella. Per lui l’AGI è un sistema dotato dell’intera gamma delle capacità cognitive umane, non un sistema che ottiene un punteggio elevato in test circoscritti. La prova che propone è il test di Einstein, in due versioni. A Nuova Delhi ha descritto l’addestramento di un sistema sulle conoscenze disponibili fino al 1911, per poi chiedergli di ricavare da solo la relatività generale. Nel profilo di WSJ, secondo la citazione riportata da AI Weekly, il limite è fissato al 1901 e la prova consiste nel chiedere al sistema di arrivare agli articoli del 1905. Non esistono risultati pubblicati che dimostrino che un sistema abbia superato l’una o l’altra prova.

Ecco perché la convergenza con i concorrenti è meno significativa di quanto sembri. A Davos, nel gennaio 2025, Dario Amodei di Anthropic ha detto che un’IA «migliore della quasi totalità degli esseri umani in quasi tutte le attività» sarebbe probabilmente arrivata entro due o tre anni: lo stesso intervallo indicato ora da Hassabis. Tech Times osserva che si tratta di ricercatori che prevedono cose diverse, ma le fanno coincidere nello stesso anno di calendario. Yann LeCun, già responsabile scientifico dell’IA di Meta, continua a sostenere che gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni non possano arrivarci, e ha raccolto oltre un miliardo di dollari per AMI Labs, con l’obiettivo di dimostrare che esiste un’altra strada.

Hassabis sulla regolamentazione, una settimana dopo Dublino

La frase più netta del profilo riguarda le regole. «Sarebbe sbagliato cercare di regolamentare oggi cose che non comprendiamo nemmeno appieno», ha detto Hassabis. «Quasi sicuramente si finirebbe per introdurre una regolamentazione sbagliata, e una regolamentazione sbagliata è peggio di nessuna regolamentazione».

Una settimana prima, a un vertice sull’IA a Dublino, Reuters aveva raccolto le parole di un Hassabis più preoccupato. I recenti attacchi informatici condotti da agenti di IA erano «segnali d’allarme precoci», ha detto, e per ora limitati solo perché «i sistemi non sono ancora così potenti»; senza maggiori interventi sulla sicurezza, potrebbero diventare gravi «nel corso del prossimo anno e dei prossimi anni». Ha chiesto di adottare pratiche ispirate alla biologia e alla sicurezza nucleare, di istituire in futuro un organismo internazionale per gli standard e di introdurre un processo di certificazione «proporzionato ai rischi». Sullo stesso palco, il presidente di Microsoft Brad Smith ha invitato il settore a superare la propria «allergia» alla regolamentazione.

Le due posizioni si conciliano in un modo. Hassabis vuole prima misurare, testare e certificare, e introdurre regole solo quando saranno disponibili le misurazioni. È una posizione ingegneristica coerente. Ma il tempo continua a scorrere, e il suo stesso conto alla rovescia si sta accorciando. Il periodo di «comprenderla prima», che chiede ai regolatori di rispettare, e quello che ci separa dall’arrivo dell’AGI, secondo le sue stime più recenti, coincidono ormai con gli stessi pochi anni.

Hassabis è uno dei sette premiati dei WSJ Magazine Innovator Awards di quest’anno, un’iniziativa avviata nel 2011. La rivista annuncerà gli altri nomi nelle prossime due settimane, in vista della cerimonia di premiazione a New York il 29 ottobre.

Ogni volta che Hassabis avvicina l’arrivo dell’AGI, accorcia anche il periodo di tolleranza che vorrebbe prima che qualcuno scriva le regole. Basta un altro aggiornamento che la avvicini, e quel periodo finirà prima ancora che venga scritta la prima regola.

Tag: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence