Cosa sono le “allucinazioni” dell’IA (Intelligenza Artificiale)?

AI (Artificial Intelligence) "hallucinations"
Susan Hill


Le “allucinazioni” dell’IA, note anche come confabulazioni o deliri, sono risposte sicure dell’IA che non sono supportate dai suoi dati di apprendimento. In altre parole, l’IA inventa informazioni che non sono presenti nei dati su cui è stata allenata.

Esempi:

  • Un chatbot che “allucina” e afferma che il fatturato di Tesla è stato di 13,6 miliardi di dollari, quando in realtà era di 1 miliardo di dollari.
  • Un modello di IA che traduce un articolo aggiunge informazioni che non sono presenti nel testo originale.
  • Un chatbot inventa una storia completa su un evento che non ha mai avuto luogo.

Cause:

Le cause precise delle allucinazioni dell’IA non sono ancora completamente chiarite, ma alcuni possibili motivi includono:

  • Dati di apprendimento incompleti o distorti: Se l’IA non ha abbastanza informazioni o se le informazioni che ha sono distorte, è più probabile che inventi cose per colmare le lacune.
  • Mancanza di contesto: L’IA può avere difficoltà a comprendere il contesto di una situazione, cosa che può portare a risposte errate o irrilevanti.
  • Errori dell’algoritmo: Errori negli algoritmi dell’IA possono portarla a generare informazioni false.

Conseguenze:

Le allucinazioni dell’IA possono avere conseguenze negative, come ad esempio:

  • Diffusione di disinformazione: L’IA può generare informazioni false che possono diffondersi online e causare danni.
  • Errori nel processo decisionale: Se l’IA viene utilizzata per prendere decisioni importanti, le allucinazioni possono portare a errori costosi.
  • Perdita di fiducia nell’IA: Se le persone non possono fidarsi dell’IA per fornire informazioni accurate, potrebbero non utilizzarla, limitando il suo potenziale.

Ricerca e soluzioni:

I ricercatori stanno lavorando per comprendere meglio le cause delle allucinazioni dell’IA e per sviluppare soluzioni per prevenirle. Alcune possibili soluzioni includono:

  • Migliorare la qualità e la quantità dei dati di apprendimento.
  • Sviluppare algoritmi di IA più robusti.
  • Educare le persone sui limiti dell’IA.

In conclusione, le allucinazioni dell’IA sono un problema importante che deve essere affrontato per garantire che l’IA sia utilizzata in modo sicuro e responsabile.

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Redattore della sezione tecnologia. Scienza, programmazione e, come tutti in questa rivista, appassionato di cinema, spettacolo, arte (e anche di tecnologia).
Contatto: tecnologia (@) martincid (.) com
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